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プロジェクト imDEV の多変量データの可視化、調査、および分析に焦点を当てたタスク Excel と R をシームレスに統合 RExcel のアプリケーションです。インタラクティブなモジュールで次元削減 (imPCA)、予測 (imPLS)、機能の選択は、相関 (imCorrelations) の解析とネットワーク構造 (imGraph) の生成、統合環境を提供するシステムの多変量データのレベルの分析。

メイン アプリケーションは 2 つあります: 最初データに変換する遺伝子型 SNP ポロンポロンと鳴るマッハ、IMPUTE、BIMBBAM、ビーグル犬のようなさまざまな補完ツールの形式に第二に帰属データ ポロンポロンと鳴る、HAPLOVIEW、EIGENSOFT、SNPTEST のような別のファイル形式に変換します。読み取り可能なファイル形式: ポロンポロンと鳴る血統 (ped と地図)、ポロンポロンと鳴る-生ポロンポロンと鳴る用量、マッハ、マッキントッシュ、転嫁、ビーグル、snptest、bimbam。同様に出力の帰属のすべての種類も受け入れられます。FcGENE によって生成することができます形式: ポロンポロンと鳴る-血統、ポロンポロンと鳴る生ポロンポロンと鳴る用量、マッハ入力、マッキントッシュ入力、転嫁入力ビーグル入力、bimbam 入力、HAPLOVIEW 入力、EIGENSOFT 入力します。さらなる応用: - 必要な補完コマンドのコマンド補完の他のツールのテンプレートを取得する - MAF、むらさき & 速度に応じて品質管理。キーワード： 遺伝子変換、遺伝子型の形式の変換、補完出力、ポロンポロンと鳴る、IMPUTE、マッハ、マッキントッシュ、HAPLOVIEW、ビーグル、BIMBAM、EIGENSOFT。

このプロジェクト (CvHMM) の離散隠れマルコフ モデル (OpenCV に基づく HMM) の実装です。それは理解し、やすく使いやすいです。Zip ファイルには実装の 1 つ main.cpp ファイルどのように作品のデモを 1 つのヘッダーが含まれています。あなたのプロジェクトに役になればと願っています。

Numpy と scipy を使用する python の統計的モデル。現在線形回帰 (普通、一般化し、重み付き最小二乗法)、堅牢な線形回帰と一般化線形モデル、離散モデル、時系列解析、統計的方法をカバーしています。

C++によるパーティクル・フィルタの実装

シェアウェア !DataFit のような多少の統計プログラム。カスタム テンプレートを提供する (または、テンプレート ライブラリ、友達や sf.net を含むインターネットと交換) 可能性があり、あなたのテーブルのデータをテストします。F-比を計算します。

音声研究用ソフトウェアです。プログラムおよび信号処理汎用科学ライブラリと共にのためのライブラリが含まれています。コードのほとんどは Python では、C または C++ のコードのサポートと。また、publishe に対応するコード ・ リリースが含まれています

リッチ クライアントは、今、代表団を検査するには、3 d のグラフ エクスプ ローラーは、液体-フィードバック (http://liquidfeedback.org/) インスタンスからのデータを分析します。（藍） の eclipse プラットフォームをベースにしたアプリケーションです。正確には、有向重み付きマルチ グラフ ブラウザーで 3 d です。Wiki https://sourceforge.net/p/lqfbanalyser/wiki/Home/で詳しくご覧ください。生成されたレポート https://sourceforge.net/p/lqfbanalyser/wiki/generated lqfb reports/。

ランドマークの分析を実行する R パッケージに基づく幾何学的な形態。インストール手順: https://sourceforge.net/p/morpho-rpackage/wiki/Installation_Morpho/よくあるご質問： https://sourceforge.net/p/morpho-rpackage/wiki/FAQ/変更履歴: https://github.com/zarquon42b/Morpho/releases

このプロジェクトの目標は Stata プログラミング言語を使用して、dea プログラムを開発することです。これは、バージョン管理の目的のため"deastata"プロジェクトの交換です。我々「スタータを使用してデータ包絡分析法のための略ディーズ」プログラムのパッケージを呼び出します。ディーズ麻薬取り締まり局と CCR、BCC、SBM、Super-efficiency モデル、配分の Model(Profit, Revenue, Cost)、（グローバル） Malmquist 生産性インデックス モデル、不正確な麻薬取り締まり局、FDH、添加物モデル、仮想の価格モデル、線形計画 (lp)、混合整数線形 programming(MILP) などの拡張機能の基本的なモデルについて説明します。

indent-stat displays indentation statistics from files. It is a simple quality assurance tool to quickly see if there is varying indentation levels in files. The results are presented by file. A statistical summary is calculated at the end.

statsd-c is a reimplementation of Etsy's famous/infamous "statsd" in C.