SigmaPi is a simulator for recurrent neural networks of arbitrary topology. It uses the LSTM neuron model, and implements a training algorithm based on RTRL with some extensions taken from RProp.
Information regarding Project Releases and Project Resources. Note that the information here is a quote from Freecode.com page, and the downloads themselves may not be hosted on OSDN.
Esta versão introduz cedo parar e cor-de erro aparece codificado. Ele usa duplo precisão números de ponto flutuante como a versão 0,1 e 0,2. Alguns bugs também foram corrigidos.
Tags:
Minor feature enhancements
This version introduces early stopping and colour-encoded error displays. It uses double-precision floating point numbers like version 0.1 and 0.2. Some bugs were also fixed.
Uma opção para conectar-se neurônios com diferentes tipos de ligação ao mesmo tempo foi adicionado. Uma opção para configurações algoritmo upload de um arquivo diretamente para uma conexão selecionado foi adicionado. A barra de status foi adicionado.
Tags:
Minor feature enhancements
An option to connect neurons with different
connection types simultaneously was added. An
option to upload algorithm settings from a file
directly to a selected connection was added. A
statusbar was added.
